MySQL / MariaDB
Connexion à une base de données MySQL et mise en place d'un espace de travail.
Avant de commencer
Avant de commencer, rassemblez ces informations de connexion :
Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter et numéro de port
Nom d'utilisateur et mot de passe
Vous connectez-vous à un serveur SSL ?
Se connecter et configurer l'espace de travail
Lancer Syntho et sélectionner Connect to a databaseou sous Create workspace, sélectionner MySQL / MariaDB. Pour obtenir une liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Procédez ensuite comme suit :
Saisissez le nom du serveur qui héberge la base de données.
Saisissez le nom de la base de données pour vous connecter à la base de données contenue.
Entrez le numéro de port.
Laissez le protocole tel quel. Vous ne voudrez peut-être le modifier que dans des circonstances très spécifiques.
Saisissez le nom d'utilisateur et le mot de passe.
Sélectionnez l'option Require SSL lors de la connexion à un serveur SSL.
Sélectionnez Create workspace. Si Syntho ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d'identification sont correctes. Si vous n'arrivez toujours pas à vous connecter, votre ordinateur a du mal à localiser le serveur. Contactez votre administrateur réseau ou l'administrateur de la base de données.
Limitations
Les colonnes avec le type de données SET ne sont pas prises en charge.
Limitations du connecteur pour MySQL / MariaDB
Notre connecteur MySQL et MariaDB, utilisant SQLAlchemy, présente certaines limitations qui peuvent avoir un impact sur vos opérations :
Problèmes connus
Backtick Characters in Names: Alors que MySQL supporte l'utilisation des caractères backtick (`) dans les noms de tables et de colonnes en les échappant, SQLAlchemy n'échappe pas ces caractères correctement. Cela peut entraîner des erreurs lors du référencement des tables et des colonnes dans les opérations de lecture ou d'écriture.
Empty SET Data Type: MySQL permet de définir des colonnes avec une définition
SETvide (SET('')). Cependant, SQLAlchemy ne supporte pas ce cas particulier, ce qui peut conduire à des problèmes lorsque l'on travaille avec des types de donnéesSET.
Types de données supportés
Le tableau ci-dessous présente la prise en charge des différents types de données en termes de synthétisation, de duplication et de capacités de traitement :
| Type de données | Synthétisation | Duplication |
|---|---|---|
INTEGER | ☑️ | ☑️ |
TINYINT | ☑️ | ☑️ |
SMALLINT | ☑️ | ☑️ |
MEDIUMINT | ☑️ | ☑️ |
BIGINT | ☑️ | ☑️ |
FLOAT | ☑️ | ☑️ |
DOUBLE | ☑️ | ☑️ |
DOUBLE PRECISION | ☑️ | ☑️ |
DECIMAL | ☑️ | ☑️ |
CHAR | ☑️ | ☑️ |
VARCHAR | ☑️ | ☑️ |
TEXT | ☑️ | ☑️ |
LONGTEXT | ☑️ | ☑️ |
TINYTEXT | ☑️ | ☑️ |
MEDIUMTEXT | ☑️ | ☑️ |
BINARY | ☐️ | ☑️ |
VARBINARY | ☐️ | ☑️ |
BLOB | ☐️ | ☑️ |
TINYBLOB | ☐️ | ☑️ |
MEDIUMBLOB | ☐️ | ☑️ |
LONGBLOB | ☐️ | ☑️ |
DATE | ☑️ | ☑️ |
TIME | ☑️ | ☑️ |
DATETIME | ☑️ | ☑️ |
TIMESTAMP | ☑️ | ☑️ |
YEAR | ☑️ | ☑️ |
BIT | ☑️ | ☑️ |
JSON | ☐️ | ☑️ |
ENUM | ☑️ | ☑️ |
SET | ☑️ | ☑️ |
BOOL | ☑️ | ☑️ |
BOOLEAN | ☑️ | ☑️ |
POINT | ☐️ | ☑️ |
GEOMETRY | ☐️ | ☑️ |
LINESTRING | ☐️ | ☑️ |
POLYGON | ☐️ | ☑️ |
MULTIPOINT | ☐️ | ☑️ |
MULTILINESTRING | ☐️ | ☑️ |
MULTIPOLYGON | ☐️ | ☑️ |
GEOMETRYCOLLECTION | ☐️ | ☑️ |
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