Mockers
Mockers 特に次のような場合に有効である。:
1.直接個人を特定できる情報を含む列を埋める。, たとえば Personally Identifiable Information (PII). 2.まだデータが入っていない列を埋める。また, 見る: related FAQ question.
モッカーを適用する
モッカーを適用する方法は2つあります。, を介して Job Configuration タブ, または PII tab.
ジョブ構成からモッカーを適用する
カラムにモッカーを適用するには Job Configuration タブに次のように入力する。:
1.あなたの Workspace. 2.2. Job Configuration タブ, モッカーを適用したい列の左上にある列アイコンを選択する。 3.3. Column settings > Generation Method, 選ぶ Mocker をクリックして利用可能なモッカーのリストを表示します。 4.を選択します。 Mocker 利用可能なモッカーのドロップダウンリストから適用したいモッカーを選択します。 5.関連するモッカーのパラメータを設定します。 6.を選択します。 Confirm.
PIIタブでモッカーを適用
モッカーをカラムに適用するには PII tab 以下の通りである。: Identify PII columns manually.
モックデータ設定の編集
以前に適用したモックデータの設定を編集するには:
1.あなたの Workspace. 2.今、あなたは次のいずれかを行うことができます。: 1.1. Job Configuration タブ, モッカーを編集したい列の左上にある列アイコンを選択する。 2.を選択する。 Job Configuration タブ, アンダー Applied steps, を選択する。 Edit アイコンを、モッカーを編集したい列名の横に置く。 3.をクリックする。 PII タブ, を選択する。 Edit アイコンを、モッカーを編集したい列の後ろに置く。 3.3. Mock data settings, 変更したいパラメータを定義する。 4.を選択する。 Confirm.
モッカーのパラメーター
モッカーのパラメータを設定する場合, には、ニーズに合わせてデータを調整するためのさまざまなオプションがあります。モッカー間で共有される主なモッカー・パラメータは以下の通りです。:
Consistent mapping
説明: を有効にする consistent mapping を使うと、モッカーを適用するたびに、指定されたオリジナル・データ・セットに対して同じモック・データ値を生成することができます。
オプション:
Enable: オンにすると、同じオリジナル値に対して同じモック値が一貫して生成されます。
Disable: ランダムなモックデータを生成するために、一貫性のあるマッピングをオフにする。
考察: 同じ元の入力値が同じ出力モック値に一貫してマッピングされる可能性がある。例えば, 元データのジョンとマイクは、どちらも模擬データのエリックにマッピングできる可能性がある。
使用方法: テストやデモンストレーションのために、一貫して同じモック値を生成する必要がある場合。
一貫性のあるマッピングの詳細, ご確認ください Consistent mapping.
Unique
説明: このオプションは、指定したカラムに一意な値のみが生成されるようにする。
オプション:
Enable: 一意な値のみを生成する場合はオンにする。
Disable: 繰り返し値を許容するためにオフにする。
考察: 可能な値の範囲が小さい場合, を繰り返すと、一意な値を生成できなくなる可能性がある。
使用方法: IDやユーザー名のような明確な値を含むカラムをモックする場合。
モッカーのパラメーター設定を調整する
モッカーのパラメータを設定するには:
1.をクリックする。 Generation Method モーダル。 2.必要なオプションを選択します。 Consistent Mapping, そして Unique. 3. Click オン Confirm をクリックして設定を適用します。
利用可能なモッカー
上級モッカー
対応言語
Syntho は各モッカーを複数の異なる言語でサポートしています。サポートされている言語の完全なリストについては, 次のセクションを参照。:
。
{ヒント style="info" %}。 各モッカーが使用するデフォルトの言語は英語(米国)です。特定のモッカーで利用可能な言語がない場合, の場合、モッカーはこの言語に戻ります。
です。
制限と考慮事項
Constraints on Key Columns: モッカーは主キー・カラムや外部キー・カラムには適用できません。
Column-by-Column Operation: モッカーは個々の列に対して機能する。この時点で, 複数の列にまたがる論理的関係を保持するために使用することはできません。
Automatically Cutoff Values: Syntho プラットフォームは、データ型がサポートする長さに基づいて、生成された模擬文字列/テキスト値を自動的にカットします。例えば, NVARCHAR(5)カラムに適用されるモッカー。, は、文字列の最初の5文字を超えるすべての値をカットする。
Automatically Clip Values: Syntho プラットフォームは、最大または最小サイズを超える数値を自動的にクリップします。, を、データ型がサポートする最大値または最小値に変換する。, それぞれだ。
No Link with Original Records: モッカーは元のデータレコードにリンクしない, プライバシーは向上するが、データの有用性は低下する可能性がある。元の値とのリンクを保持したい場合, を有効にすることができます。 Consistent Mapping が特徴だ。
Database Type Compatibility: モッカーの戻り値の型は、特定のデータベース・データ型との互換性を示します。たとえば, のようなデータベース型と互換性があります。 (N)VARCHAR または TEXT, ただし、データベース型は除く INTEGER.データ生成ジョブの失敗を防ぐために、カラムにモッカーを適用する際には、この点を考慮することが重要です。
このような制限や考慮事項を知っておくことで、モッカーの制約を理解しながら効果的にモッカーを使用することができます。
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