LogoLogo
Go to Syntho.AI
Japanese (AI Translated)
Japanese (AI Translated)
  • Welcome to Syntho
  • 概要
    • About Syntho
    • Get started
      • Introduction to data generation methods
      • Use Case: AI-generated synthetic data
      • Use Case: AI-generated synthetic time series data
      • Use Case: Database de-identification
    • Frequently asked questions
  • ワークスペースの設定
    • View workspaces
    • Create a workspace
      • Connect to a database
        • PostgreSQL
        • MySQL / MariaDB
        • Oracle
        • Microsoft SQL Server
        • DB2
        • Databricks
        • Hive
        • SAP Sybase
        • Azure Data Lake Storage (ADLS)
        • Amazon Simple Storage Service (S3)
    • Edit a workspace
    • Delete a workspace
    • Share a workspace
    • Transfer workspace ownership
  • データ生成ジョブの設定
    • Configure table settings
    • Configure column settings
      • AI-powered generation
        • Sequence model
          • Prepare your sequence data
      • Mockers
        • Consistent mapping
        • Supported languages
      • Duplicate
      • Exclude
      • Hash
      • Calculated columns
      • Primary Key / Foreign Key
        • Key generators
    • Manage personally identifiable information (PII)
      • Discover and de-identify PII columns
        • Identify PII columns manually
        • Automatic PII discovery with PII scanner
      • Remove columns from PII list
      • Automatic PII discovery and de-identification in free text columns
      • Supported PII & PHI entities
    • Manage foreign keys
      • Foreign key inheritance
      • Add virtual foreign keys
        • Add virtual foreign keys
        • Use foreign key scanner
        • Import foreign keys via JSON
        • Export foreign keys via JSON
      • Delete foreign keys
      • Circular foreign key references
    • Validate and Synchronize workspace
    • View and adjust generation settings
    • Table relationships
      • Verify foreign keys
      • Synthesize individual tables with automatic key matching
      • De-identify PII columns
  • デプロイ・シント
    • Introduction
      • Syntho architecture
      • Requirements
        • Requirements for Docker deployments
        • Requirements for Kubernetes deployments
      • Access Docker images
        • Using internet
        • Without internet
    • Deploy Syntho using Docker
      • Preparations
      • Deploy using Docker Compose
      • Run the application
      • Manually saving logs
    • Deploy Syntho using Kubernetes
      • Preparations
      • Deploy Ray using Helm
        • Troubleshooting
      • Deploy Syntho using Helm
      • Validate the deployment
      • Troubleshooting
      • Upgrading the applications
    • Manage users and access
      • Single Sign-On (SSO) in Azure
      • Manage admin users
      • Manage non-admin users
    • Logs and monitoring
  • サブセット
    • What is subsetting
    • Verify foreign keys
    • Configure subsetting
  • シンセAPI
    • Syntho REST API
Powered by GitBook
On this page
  • Before you begin
  • 接続してワークスペースを設定する
  • 考慮事項および制限事項
  • サポートされるデータ型

Was this helpful?

  1. ワークスペースの設定
  2. Create a workspace
  3. Connect to a database

Microsoft SQL Server

PreviousOracleNextDB2

Last updated 9 months ago

Was this helpful?

Before you begin

始める前に, この接続情報を収集する:

  • 接続したいデータベースをホストするサーバー名とポート番号

  • ユーザー名とパスワード

  • SSLサーバーに接続していますか?

  • データベースの分離レベルをコミットされていないデータを読み込むように設定しますか?

接続してワークスペースを設定する

Syntho を起動し Connect to a database, 以下 Create workspace, 選ぶ SQL Server.データ接続の完全なリスト, 選ぶ More アンダー From database.そして、次のようにする。:

1.接続したいサーバー名を入力する。 2.含まれるデータベースに接続するためのデータベース名を入力します。 3. サーバーがパスワードで保護されている場合, ユーザー名とパスワードを入力する必要があります。

を選択してください。 **Require SSL** SSLサーバーに接続するときにチェックボックスをオンにする。

4.を選択します。 Create workspace. シンセが接続できない場合, 認証情報が正しいことを確認してください。それでも接続できない場合は, コンピュータがサーバーを見つけられない。ネットワーク管理者またはデータベース管理者に連絡してください。

考慮事項および制限事項

  • Handling Sensitive Data in Encoded Images: について VARBINARY データ型は、エンコードされた画像を保存するために使用することができる。, これは、潜在的に機密情報を含む可能性がある。このような画像の合成双生児を複製するのは複雑であるため、次のような問題がある。, 製品, シンセ, に格納されている値を置き換えます。 VARBINARY カラムにダミー文字を挿入することで、データのプライバシーと完全性を確保する。このアプローチにより、機密データの偶発的な漏洩を防ぐことができる。

  • Identity Columns in Table Names with Dots: ドットを含むテーブル名は、そのようなテーブルが以下を含む場合はサポートされません。identity カラムに制限される。この制限は、ドライバがドットを含むテーブル名を解釈する方法によるものである。

  • JSON and XML types: JSONおよびXMLカラムの場合, 宛先データベースのフォーマット検証を無効にすることを推奨する。

  • Timestamp Column Restrictions:

    • Foreign Key Constraints: の列 TIMESTAMP データ型は外部キー(FK)制約の対象として使用できない。この制限は TIMESTAMP テーブル間の行のリンクではなく、主に行のバージョンスタンプに使用されるデータ型として。

    • Primary Key Constraints: A TIMESTAMP カラムをテーブルの唯一の主キー (PK) として使用することはできません。もし TIMESTAMP カラムが主キーに含まれている, は、1つ以上の他の列と組み合わされなければならない。

    • について TIMESTAMP列, ユーザーは、タイムスタンプは現在のシステム時刻の値で宛先データベースに書き込まれた瞬間を反映することに注意すべきである。

サポートされるデータ型

対応するデータ型 ODBC driver を含む名前にドットを含むテーブルへの書き込みには制限があります。 IDENTITY カラムがある。これらのテーブルは処理から完全に除外しなければならない。

Type
合成
Duplication
加工

BIT

☑️

☑️

-

TINYINT

☑️

☑️

-

SMALLINT

☑️

☑️

-

INT

☑️

☑️

-

BIGINT

☑️

☑️

-

NUMERIC

☑️

☑️

-

DECIMAL

☑️

☑️

-

FLOAT

☑️

☑️

-

REAL

☑️

☑️

-

DATE

☑️

☑️

-

TIME

☑️

☑️

-

DATETIME

☑️

☑️

-

DATETIME2

☑️

☑️

-

SMALLDATETIME

☑️

☑️

-

DATETIMEOFFSET

☑️

☑️

-

CHAR

☑️

☑️

-

NCHAR

☑️

☑️

-

VARCHAR

☑️

☑️

-

NVARCHAR

☑️

☑️

-

TEXT

☑️

☑️

-

NTEXT

☑️

☑️

-

BINARY

☐️

☑️

-

VARBINARY

☐️

☑️

-

IMAGE

☐️

☑️

-

MONEY

☑️

☑️

-

SMALLMONEY

☑️

☑️

-

UNIQUEIDENTIFIER

`☐️

☑️

-

ROWVERSION

☐️

☐️

執筆から完全に排除された|theWORLD(ザ・ワールド)|世界中のサッカーを楽しもう

TIMESTAMP

☐️

☐️

執筆から完全に排除された|theWORLD(ザ・ワールド)|世界中のサッカーを楽しもう

XML

☐️

☐️

XMLは次のように記述します。 \<blank>blank\</blank>

SQL_VARIANT

☐️

☑️

-

HIERARCHYID

☐️

☑️

-

GEOMETRY

☐️

☑️

-

GEOGRAPHY

☐️

☑️

-

SQL Variant Data Type: データ型を持つデータベース・カラムsql_variant は鍵生成メソッド「Duplicate」を使用できない。これは、使用されるドライバが値を変換する方法によるものです。詳細は sql_variant データ型は .

Microsoft Documentation
ソース・データベースとデスティネーション・データベース